基于深层神经网络（DNN）的汉-越双语词语对齐方法

作者：莫媛媛 郭剑毅 余正涛 毛存礼 牛翊童汉语越南语词语对齐dnn

摘要：针对汉-越双语因语言特点差异较大而导致难以实现词语自动对齐的问题,提出了一种基于深层神经网络（deep neural network,DNN）的汉-越双语词语对齐方法。该方法先将汉-越双语词语转化成词向量,作为DNN模型的输入,再通过调整和扩展HMM模型,并融入上下文信息,构建DNN-HMM词语对齐模型。实验以HMM模型和IBM4模型为基础模型,通过大规模的汉-越双语词语对齐任务表明,该方法的准确率、召回率较两个基础模型都有明显的提高,而词语对齐错误率大大降低。

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