广义神经传播方程最低阶新混合元格式的高精度分析

作者：樊明智 王芬玲 石东洋广义神经传播方程超逼近性和超收敛结果新混合元半离散和全离散格式

摘要：利用双线性元和Nedelecs元，对广义神经传播方程建立了最低阶自然满足Brezzi—Babuska条件的新混合元逼近格式。基于该混合元的高精度分析和插值后处理算子技术，在半离散格式下分别导出了原始变量的H^1模及中间变量的L2模的超逼近性质和整体超收敛结果。当f（u）=f（X）时建立了一个具有二阶精度的全离散逼近格式，分别得到了原始变量的H^1模的超逼近性和中间变量的L^2模的最优误差估计。

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