基于情感依存元组的新闻文本主题情感分析

作者：周文 张书卿 欧阳纯萍 刘志明 阳小华情感分析情感依存元组主题情感倾向关键句

摘要：以情感依存元组（EDT）作为中文情感表达的基本结构，把新闻文本主题情感倾向性判别任务分成主题识别、情感倾向性分析和主客观分类三个逐层递进的子任务。在主题识别前先对TF．IDF方法进行改进，再结合基于交叉熵方法提取主题特征词，同时考虑了新闻文章标题的主题表征作用，将标题词纳入主题特征集；然后基于空间向量模型计算句子与主题特征向量的相似度，在此基础上考虑句子位置、长度及句子与标题的相似度，计算句子的主题相关度以抽取主题句；最后建立情感依存元组判别模型计算主题句的情感，采用主、客观分类规则筛选出新闻倾向关键句。本方法在COAE2014评测中各项指标皆逼近最好成绩，表明基于情感依存元组的分类方法具有较高的分类性能。

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