作者：吴熙曦 李炳龙 张天琪微信取证数据挖掘knn算法词语相似度
摘要：针对微信数据多，无法从中快速找到与案件相关数据的问题，提出了一种基于KNN（k-nearest neighbor）算法的Android智能手机微信取证方法。引入词语相似度计算会话间的距离，将微信会话表示成特征词的向量，用KNN算法对会话进行分类，迅速找到与犯罪有关的聊天内容，并通过实验验证了该方法的可行性与准确性。
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