财经新闻对中国股市影响的定量分析

作者：赵丽丽 赵茜倩 杨娟 王铁军 李庆文本挖掘支持向量回归新闻股市多元回归

摘要：首先采用文本挖掘技术、支持向量回归（suppoa vector regression，SVR）方法将财经新闻内容量化为股市波动的一个影响因子，然后采用计量经济学中多元回归分析方法系统地分析了互联网财经新闻信息对中国股市的影响。主要研究了互联网财经新闻对中国股市的影响强度和影响时长，以及对不同规模的公司影响是否相同等一系列问题。研究发现新闻对深市股票的影响力度和持续时间均强于沪市股票；规模较小的公司的股票收益受新闻的影响较大。从而推断出难以量化的互联网财经新闻所包含的信息会在一定的时间内反映在股价中，能够对市场产生冲击。

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