作者:刘衍民约束优化动态多种群粒子群算法
摘要:为有效求解带有约束条件的优化问题,提出一种动态多种群粒子群算法。采用动态多种群策略和广泛学习策略来提升种群的多样性,并根据人类社会"人尽其才"的思想,为每个子群指派成员,以发挥每个粒子的最大效用。采用动态变异策略,对全局最优粒子(Gbest)进行变异操作以提升算法跳出局部最优解的能力。在基准函数的测试结果中显示DMCPSO获得了较高的求解精度。
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