基于AR模型和SVM的果蝇振翅声分类

作者：张宁仙 郭敏 马苗ar模型支持向量机果蝇振翅声

摘要：分别对3个不同品系果蝇的振翅声建立了AR模型，提取AR系数和白噪声序列的方差作为特征，然后用支持向量机（support vector machine，SVM）分类同种内的3个不同品系果蝇的振翅声。使用AIC准则确定AR模型的阶数，用Burg方法估计AR模型的参数，用重尾径向基函数作为支持向量机的核函数，实现对不同品系果蝇振翅声的特征提取和分类。实验结果表明3个品系的果蝇振翅声的分类正确率均达到了88％以上。

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