作者：朱国红 石冰 邢晓娜聚类k均值数据挖掘
摘要：针对当前数据挖掘中对数值型数据聚类方法的不足，提出了基于特征点选择的聚类算法（clustering algorithm based on Feature Point Selection，CFPS）。CFPS算法可以克服需要输入聚类数量的缺陷，算法本身可以找到簇的最佳数量，使聚类的精度和效率得到大大提高。实验结果表明该方法对数值型数据聚类方法具有借鉴意义和深入研究的价值。
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