作者：王静; 姚勇; 刘志镜基于视觉的网页分割广义隐马尔可夫模型二阶markov链web信息抽取
摘要：针对网页所特有的基于版面结构的特点，利用基于视觉的网页分割算法vIPS对网页分块，得到一种新的状态转移序列，取代了传统的状态转移序列。通过二阶Markov链改进广义隐马尔可夫模型（GHMM）的状态转移和输出观测值假设条件，提出了二阶的广义隐马尔可夫模型。最后通过实验说明改进的GHMM对于网页信息抽取有很高的精确率。
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