基于分解的向量空间模型的Web新闻信息检索

作者：王卫东; 宋丹; 宋人杰信息检索向量空间模型时间地点人物内容

摘要：在分析了传统向量空间检索模型的不足的基础上，给出了一种利用分解的向量空间模型进行Web新闻信息检索的方法．该方法没有使用传统向量空间模型中的单个向量，而是按照语义将特征词划分为4个组（人物，时间，地点，内容）并形成4个向量空间，每个空间进行独立的权重计算和相似度计算．而且将报道中的时间信息标准化，利用地理知识将报道中的地点特征词扩充，并利用这些信息进行检索．实验证明这些方法是有效的．

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