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基于类别核心词的朴素贝叶斯中文文本分类

作者:袁方; 苑俊英文本分类朴素贝叶斯分类类别核心词

摘要:从人工分类的角度看,标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用.在此基础上提出了基于类别核心词的分类模式,从标题、摘要及关键词中提取类别核心词,通过加权方式,强化它们在文本分类中的作用.基于朴素贝叶斯分类方法的实验表明,提出的方法能够有效提高中文文本的分类准确率.

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山东大学学报·理学版

《山东大学学报·理学版》(CN:37-1389/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山东大学学报·理学版》为理工科综合性学术期刊。旨在反映该校自然科学领域中的最新研究成果,促进学术交流,活跃学术思想。

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