作者：曹瑛; 王明文; 陶红亮markov网络信息检索模型查询证据源
摘要：基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型，该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络，通过该索引项子Markov网络来加载附加查询证据源，计算文档与查询之间的相关性概率，由此概率进行文档排序．实验结果表明，本文提出的Markov网络模型比其他传统的检索方法具有更优的检索性能．
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