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多指标FCM聚类算法在风电场聚类问题中的应用

作者:李观阳; 刘洪正; 李广磊; 孙毅; 刘志敏fcm聚类算法多指标聚类factory软件风电场模型

摘要:本文首先介绍了FCM聚类算法相对于传统的K-means聚类算法、AP聚类的优势,并将FCM算法引入风电场多指标聚类中去。获取了东源风电场的详细模型数据及运行数据,借助Digsilent/Power factor软件搭建东源风电场模型并嵌入风速模型,根据风力发电机风速、风力机功率、故障结束0.4 s后的转子的转速作为三项聚类指标,对33台风机进行了聚类建模,并与详细模型进行了比较,验证了基于FCM聚类算法在处理风电场聚类问题上的优越性。

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山东电力技术

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