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数据挖掘在消费者生活形态细分中的应用研究

作者:王晓红数据挖掘消费者应用生活形态细分人民生活水平轿车市场汽车消费结构竞争对手

摘要:随着经济的发展,人民生活水平的提高,轿车市场的销量每年仍将保持两位数的增长速度,我国汽车消费结构发生了深刻变化,私人购买轿车成为拉动轿车市场的主导力量.与此同时,抓住消费者的心理和行为变得相对重要.厂商要想在竞争对手中立于不败之地,需要采取先进的措施,充分利用快速增长的海量数据,将"丰富的数据"转换成"有用的知识",数据挖掘应运而生.数据挖掘(Data Mining)是从大量数据中发现潜在关联、模式,做出预测性分析的有效工具,它是现有的一些人工智能、统计学、机器学习等技术在数据库领域中的应用.应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助企业分析出解决问题所需要的关键因素,使企业处于更有利的竞争位置.

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市场研究

《市场研究》(CN:41-1348/C)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《市场研究》依托统计系统丰富、翔实、权威的信息资料,充分发挥市场调查与科研优势,及时反映社会经济、科技动态,深入分析其中的热点、焦点、难点和疑点,全方位展示行业风采,积极开展关于市场的前瞻性报道,准确捕捉有新意、有价值的市场信息。她融政策性、权威性、指导性、实用性为一体,成为各级党政领导的思路载体,职能部门的工作参考,企业单位的信息渠道,统计...

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