作者：戢得蓉; 段丽丽; 易宇文; 赵佳佳; 杨晓仪葡萄酒酒花电子舌主成分分析判别因子分析
摘要：采用电子舌味觉指纹系统对6个品种(捷克萨兹、哈拉道、法格、西姆科、西楚、卡斯卡特)的5个梯度剂量(0g/L、0.5g/L、0.8g/L、1.0g/L、1.3g/L)的酒花所酿造的葡萄酒进行口感检测,对所得传感器响应信号进行主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA),得到不同种类及添加量酒花酿造的葡萄酒风味分析。结果表明,通过采集各样品传感器信息,电子舌能够灵敏地检测到各酒样的滋味差异。对于同一酒花的不同添加量及不同酒花相同添加量的葡萄酒样品,电子舌的响应信号均有明显区别。主成分分析法和判别因子分析法均能区分不同酒花所酿造的葡萄酒。
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