作者：王泽霞; 郜鼎; 李冬艳bp神经网络lvq神经网络舞弊识别组合神经网络
摘要：文章以2010—2014年我国沪深两市5年间发生舞弊行为的506家公司及与其一比一配对的506家配对公司为研究样本,分别用BP神经网络模型与LVQ神经网络模型进行舞弊识别,整体舞弊识别准确率分别为87.22%和85%。在此基础上构建基于BP-LVQ的二层组合神经网络舞弊风险识别模型,用同一舞弊样本进行测试,研究结果表明：组合神经网络模型的识别准确率为90.56%,显著高于这两个单一神经网络模型的舞弊识别率。
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