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基于改进的蚁群算法的汽车零部件物流配送路径优化

作者:陈畴镛; 王觐汽车零部件物流配送路径优化循环取货蚁群算法

摘要:文章针对汽车零部件产业中入厂物流模式进行研究,在分析库存和配送之间的博弈合作关系以及考虑时间窗对实际物流配送过程的重要影响下,建立带软时间窗约束和库存约束的汽车零部件循环取货入厂物流模型,并将禁忌搜索算法中禁忌最优路径的思想融入了传统蚁群算法中,通过改进后的蚁群算法求解模型,最后结合具体实例利用Matlab软件进行仿真试验,得到优化后的汽车零部件的循环配送线路方案,验证了模型和算法的有效性。

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生产力研究

《生产力研究》(CN:14-1145/F)是一本有较高学术价值的月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《生产力研究》主要刊登研究经济理论、经济改革、发展重大问题方面的论文、学术动态的综述性文章。同时,作为中国生产力学会会刊,它最及时、最权威地反映着全国生产力经济理论与实践研究的最新动态和最新成果。

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