作者：滕予非; 唐嘉忆; 段翔兮; 宋梁; 李世龙逻辑回归双y型外熔丝电容故障诊断机器学习
摘要：为提高双Y型外熔丝电容器故障诊断精度,克服传统的中性线不平衡电流受初始不平衡量影响灵敏度较低的问题,提出了将母线电压值、三相电流有效值与中性线电流有效值信息融合,利用逻辑回归进行故障诊断的方法。该方法首先利用随机样本生成学习样本,利用仿真计算方法得到母线电压值、三相电流有效值与中性线电流的计算结果,并计算得到规则化特征指标;其次,基于上述学习样本利用逻辑回归学习得到决策函数;最后将现场实测数据代入决策函数,最终实现故障诊断判别。仿真结果表明,与传统的单纯依赖中性线电流进行故障判断相比,该方法有效提升了故障诊断灵敏度。同时该方法简单易实现,在工程上具有较强的推广性。
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