作者：陶飞达; 吴杰康; 曾振达; 梁浩浩; 邹志强...变压器故障诊断无监督聚类矩阵特征值分析人群搜索算法
摘要：考虑变压器故障诊断的不确定性，构建了变压器模糊聚类模型，提出了用矩阵特征值分析方法得出样本集最佳分类数,实现了无监督的故障诊断。针对模糊C均值算法用于变压器故障诊断存在的问题，提出用人群搜索算法（SOA）得到较优的初始聚类中心。SOA算法是一种新型的启发式智能算法，克服了粒子群算法（PSO）和遗传算法（GA）等智能优化算法收敛性差、局部寻优的缺陷。仿真结果表明，该算法收敛速度更快，且具有更好的全局搜索能力．比传统的智能算法具有更高的有效性和鲁棒性，为变压器故障诊断聚类分析提供了参考。
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