作者：王昌盛 张大伟 陈智博隐写分析contourlet分解隐马尔科夫树模型支持向量机
摘要：分析了小波高阶统计量在隐写分析应用中存在的缺陷,将更能表现图像细部特征的Contourlet分解引入隐写分析,并采用能完整刻画Contourlet系数相关性的隐马尔科夫树模型,提出了基于Contourlet域高阶统计量的隐写分析方法;该方法在Contourlet域提取高阶统计量作为特征,使用支持向量机进行训练和分类;实验结果表明：该方法能有效地检测是否包含有秘密信息。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
