作者：张更云 彭鹏 王旭东 何星柴油机燃油经济性回归分析bp神经网络
摘要：利用柴油机各稳定工况下台架试验的转速、扭矩、排气温度和相应的小时耗油量的测试数据为训练、测试样本,通过BP神经网络反复学习,建立了精度较高泛化、能力较强的柴油机油耗特性模型,并与回归分析进行了对比。研究结果表明：BP神经网络具有很好的非线性特性逼近能力、较高的建模精度,适用于非线性系统的建模。
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