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基于组合神经网络的滚动轴承状态识别方法

作者:裴沛; 李彩伟滚动轴承自动识别

摘要:针对滚动轴承监测数据量大、特征提取困难、故障诊断准确率低等问题,提出应用LSTM-BP组合神经网络,实现滚动轴承状态的自动识别,准确率可达到99.20%,且具有较高的泛化能力。

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设备管理与维修

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