作者：张雪英; 栾忠权; 刘秀丽深度学习滚动轴承故障诊断
摘要：深度学习以其他方法不可比拟的优势为轴承的故障诊断提供了新思路和新方法。分析深度学习的主要模型及在滚动轴承故障诊断中的应用,指出深度学习在滚动轴承故障诊断方面面临的一些挑战和可行的解决方法。
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《设备管理与维修》（CN：11-2503/F）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《设备管理与维修》行业覆盖（读者群）：机械、化工、轻工、建材、冶金、电子、纺织、地矿、电力、煤炭、铁道、交通、石化、航空航天、有色金属、船舶、汽车、军工等领域。
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