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基于自适应PSO算法的机组优化组合研究

作者:蒋秀洁; 袁兆强; 黄景光pso算法自适应组合研究粒子群优化算法机组优化组合优化问题遗传算法组合问题电力系统

摘要:提出了解决电力系统机组优化组合问题的一种新的方法--自适应粒子群优化算法(APSO).PSO算法能解决许多遗传算法能解决的优化问题,但却只需要一些简单的参数就可稳定收敛得到高质量的解.将该算法应用到IEEE10机系统中,结果表明该算法用于求解机组优化组合是有效可行的.

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三峡大学学报·自然科学版

《三峡大学学报·自然科学版》(CN:42-1735/TV)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《三峡大学学报·自然科学版》国内外公开发行,科技部中国科技论文统计源期刊,并已成为俄罗斯《文摘杂志》的源头期刊。本刊注重理论联系实际、探索创新,择优登载水利水电工程、土木工程、机械工程、电气工程、工程管理以及数学、物理、化学等基础学科方面的文章。

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