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摘要：技术方向:机器学习预测性维护赛题背景对生产设备的维护,传统的做法主要有两种:一种是等故障发生后再维修,但这会导致非计划性的停产,经济损失大;第二种是按固定计划进行维护,但维修成本高,停机时间长。预测性维护,则通过分析故障历史数据和实时监测数据,对设备关键部件的剩余寿命或故障进行提前预测预警,并据此进行维护维修,从而减少设备非计划停机时间、降低维护成本。
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《软件和集成电路》（CN：10-1339/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件和集成电路》以马列主义、思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻党的教育方针和“双百方针”，理论联系实际，开展教育科学研究和学科基础理论研究，交流科技成果，促进学院教学、科研工作的发展，为教育改革和社会主义现代化建设做出贡献。
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