作者：宁振波制造业工业过程移动互联网制造体系历史数据环境数据管理数据数据分析
摘要：工业从设计、仿真、工艺、制造、检测、试验、运行、服务、支持到退役是一个非常复杂的过程，工业大数据需要大量的传感器进行采集，数字化的数据通过移动互联网和物联网传递到后台，由大量的云上服务器做分析、解析和计算，支撑我们的智能制造体系。工业大数据不仅有工业过程的数据，还有大量不相关来源的数据，包括历史数据、报警数据、环境数据、风险管理数据等，工业大数据需要有对数字的洞察力和认知分析。据麦肯锡2016年的数据分析，全球各类数据之间的数量关系是：制造业大数据远超其他行业，难度很大，复杂度很高。
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