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基于SVM的对冲燃煤锅炉NOx排放特性

作者:郭建民; 刘石; 姜凡; 李志宏锅炉氮氧化物排放电荷耦合器支持向量机

摘要:提出了一种基于支持向量机理论在燃煤锅炉NOx排放预测的方法.对某台300MW旋流对冲燃煤电站锅炉进行了多工况热态试验,考虑温度对NOx生成的影响,利用火焰诊断系统对炉膛温度场进行了测量.应用支持向量机理论建立了NOx排放特性模型并进行了校验.通过同神经网络模型比较,证实了该模型泛化能力强、预测精度高的优点.该模型可为电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx排放提供参考.

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燃烧科学与技术

《燃烧科学与技术》(CN:12-1240/TK)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《燃烧科学与技术》获EI收录期刊;1997年在天津市评刊中,评为一级期刊;1999年全国科技期刊高校优秀期刊评比三等奖;中国期刊方阵“双效”期刊;2004年在全国高校科技期刊评比中被评为优秀编辑出版质量奖、2001年入选全国期刊方阵双效期刊。

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