基于Kohonen神经网络的燃气轮机故障诊断

作者：田质广; 董振东; 孟宪尧燃气轮机kohonen神经网络故障诊断

摘要：针对基于热力参数的燃气轮机8种典型常见故障,根据Kohonen神经网络诊断的工作原理、诊断特征,研究了基于Kohonen神经网络方法在燃气轮机故障诊断中的应用方法,得出了Kohonen模型具有自学习功能,运算速度快,类型识别能力强的优点,是一种适合于燃气轮机分类故障较好的具有特色的神经网络.

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