作者：余胜男; 张雪; 邵年华; 吕海强新安江模型参数优化pareto最优解确定性系数
摘要：为提高新安江模型参数的自动率定效率,首次利用多目标优化方法将PA-DDS算法用于模型日模和次洪参数优化中,并与NSGA-Ⅱ和AMALGAM算法进行对比。结果显示:PA-DDS算法比另外2种算法能够更快地得到Pareto最优解且解的质量较好,次洪平均确定性系数达到近0.84,部分确定性系数达到0.97,模型预报精度高,表明PA-DDS算法在多目标多参数优化中效果较好,在新安江模型中具有明显优势。
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