作者：叶胜男; 李波案件类型人工智能知识图谱司法审判司法应用人工神经网络神经网络算法司法需求
摘要：人工智能与司法实践有机融合已成为趋势,司法需求非常迫切,而人工智能审判作为一个聪明但不独立的助手,给司法应用带来契机。本文第一部分从互联网法院的实际运行机制入手,从正面视角出发,通过智能化的信息可溯源、链路可互通、机器可抓取、图谱可汇制等特质追索人工智能审判的可能性。但法律知识图谱并不是一个黑盒子,神经网络算法突破了传统的线性思维逻辑,人工智能审判仍然有技术边界。第二部分以技术思维缺陷为探针,从反面视角出发,进一步研究得出限制人工智能审判应用的局限性问题,即法律知识图谱没有衍生性、人工智能无情感、标准化冲突、人工神经网络适用案件类型存在局限性。最后为司法审判的智能化寻找到一条切实可行的路径,即构建法律知识图谱的模型。
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