作者：陈亮青; 邹宗兴; 苑谊; 王艳昆位移预测滞后性诱发因素树坪滑坡三峡库区
摘要：针对诱发因素对于滑坡位移变形的滞后影响,采用平均影响值法（MIV）对不同滞后期诱发因素进行筛选,然后结合广义回归神经网络（GRNN）建立了MIV-GRNN滑坡位移混合预测模型。以三峡库区具有代表性的树坪滑坡为例,将滑坡位移时间序列分解为趋势项和周期项,运用多项式和MIV-GRNN模型分别预测趋势项和周期项位移。分析结果表明：MIV-GRNN模型可以较好地反映诱发因素对滑坡位移滞后性的影响,与传统预测模型相比最大相对误差减少了11.2%。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
