作者：郭琦; 闫海兰; 张扬bot风险识别矩阵rbf神经网络投资风险评估水电项目
摘要：为提高水电BOT项目投资风险评估水平,针对其投资风险影响因素的非线性、模糊性及不确定性等特点,构建水电BOT项目投资风险识别矩阵,应用径向基函数神经网络建立水电BOT项目的投资风险评估RBF模型;运用Matlab建构风险评估模拟程序并预测出项目的投资风险等级,为风险管理提供定量计算方法。算例仿真结果得出该项目的综合风险评估值为0.581 6,与实际情况相符,表明该模型在评估水电BOT项目投资风险上具有可行性。
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