基于EEMD的水轮机摆度信号特征提取分析

作者：汪泉; 李德忠摆度信号总体经验模态分解本征模函数特征成分重组信号

摘要：针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,利用EEMD进行分解处理,分离出不同成分的特征信号,除去尖峰异常特征成分以及杂波成分的本征模函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量。将剩余的IMF分量进行信号重构,从而获得了除去异常尖峰成分后的重组信号。通过对仿真的信号进行分析,验证了该方法对水轮机摆度信号特征提取的有效性。

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