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猪肉中卡拉胶预测模型的开发与验证

作者:王祎娟; 位佳静; 罗飞; 臧勇军; 王淑霞近红外光谱肉类掺假偏最小二乘法

摘要:为了探讨利用近红外透射光谱分析技术快速鉴别注胶肉的可行性,共制备了95个样品,其中60个注胶肉样品。利用FOSS公司生产的Foodscan型近红外肉类分析仪获取样本光谱,随机选取50个注胶肉样品和25个正常肉样品作为校正集,采用近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS),建立注胶肉和正常肉判别模型。利用独立的预测集对预测模型进行了验证,结果表明所有验证样品均被正确判别,采用近红外透射光谱能快速无损的判别。

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肉类工业

《肉类工业》(CN:42-1134/TS)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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