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首页 期刊 热力发电 深度学习算法在光伏电站无人机智能运维中应用【正文】

深度学习算法在光伏电站无人机智能运维中应用

作者:赖菲; 陈亚鹏; 单正涛; 吴涛; 徐创学; 何...光伏电站人工智能功率预测无人机深度学习故障识别智能运维

摘要:针对当前光伏电站运维存在的效率低、成本高等问题,提出一套结合无人机与人工智能对光伏电站进行智能维护的方法。首先通过实时监控光伏阵列的运行状态和实时数据的智能分析,及时发现故障所在阵列,然后通过无人机巡航对故障所在光伏阵列进行图像采集,并利用深度学习算法对图像进行故障识别,判断发生故障的具体光伏单元及相应的故障类型,以便尽早发现隐形故障,保障电站高效安全运行,降低运维成本,提高巡检效率。该方法对于未来光伏电站运维工作的方向把握具有重要的指导意义。

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热力发电

《热力发电》(CN:61-1111/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《热力发电》杂志为我国热能动力学科和热力发电技术重要刊物,主要报道国内热能动力技术科学的基础研究和热力发电(火力、核能、地热及其它可再生能源发电)技术的开发利用,包括:化石燃料及其清洁燃烧、热力设备及热力系统、电站辅机、电站自动控制、电厂化学、电厂金属材料、电力环境保护及综合利用,以及电厂信息化、状态评价、技术监督、启动调试、设备性能鉴定等...

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