作者：吴德会燃煤质量发热量多元线性回归最小二乘支持向量机综合预测预测模型
摘要：建立了一种新的基于多元线性回归与最小二乘支持向量机（LS—SVM）的燃煤发热量综合预测模型．并给出了建模步骤和具体算法。考虑到燃煤实际发热量与其工业分析组成（水分、灰分和挥发分）之间的关系．由初步预测子模型和误差修正子模型构成综合模型。用煤样实测发热量与其工业分析组成的原始数据构造训练样本集．用多元线性回归算法对发热量进行初步预测。用LS—SVM修正子模型获得误差补偿量。综合模型最终的预测值为初步预测子模型的输出值加上误差补偿量。实际预测结果表明，这种综合预测方法耗时少，预测效果优于常用方法，具有一定的应用价值。
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