作者：仲兆满 李存华 刘宗田 戴红伟事件多要素检索web新闻事件检索模型相关性计算
摘要：针对用户获取事件类信息的需求，在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上，研究了面向web新闻的事件多要素检索方法．首先，提出了面向web新闻的事件多要素检索模型：然后，使用BNF（Backus．Naurform）形式化定义了事件多要素查询项；最后，结合事件的动作要素、Web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离，提出了事件查询项与文档相关性的计算方法．设置了16个事件多要素查询项，基于Baidu搜索引擎对P@n指标进行了实验分析，所提方法得到的平均P@10结果为0．87，平均P@20结果为0．83．对16个事件查询主题，通过人工标注语料的方法对F-measure指标进行了实验分析，所提方法得到的平均F-measure为0．74．结果表明，所提方法对事件多要素的检索较为有效．
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