作者：覃剑 曾孝平 李勇明中值漂移目标跟踪边界力自适应带宽
摘要：针对Mean-Shift（中值漂移）算法中核函数带宽不能实时改变的缺陷，提出一种基于边界力的Mean-Shift核函数带宽自适应更新算法．在分析目标加权核直方图模型的基础上，引入区域似然度以提取目标的局部信息．然后，比较相邻帧间的区域似然度并构建边界力．通过对边界力的计算，得到边界点的位置，进而自适应地更新核函数带宽．实验结果表明，这些工作改善了Mean-Shift算法在目标尺度和形态发生变化时的跟踪效果，并且可以满足实时性的需要．
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