作者：秦鹏am60镁合金鱼群算法bp神经网络振动铸造
摘要：研究了AM60镁合金在振动铸造过程中试样的硬度和抗冲击强度随着振动峰值加速度、频率和振幅3个工艺参数改变时的变化规律。为了提高试验效率和预测精度,本文引入鱼群算法和BP神经网络,以振动峰值加速度、频率和振幅为输入参数对AM60镁合金试样的冲击强度和硬度进行了预测。经过与试验值进行比对发现,本文构建的优化后的BP神经网络具有较高的预测精度。
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《热加工工艺》（半月刊）创刊于1972年，由中国船舶重工集团公司主管，中国船舶重工集团公司第十二研究所中国造船工程学会船舶材料学术委员会主办，CN刊号为：，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《热加工工艺》是国家科委批准出版、国内外公开发行的全国性热加工(铸造、锻压、焊接、金属材料及热处理)科技杂志。她的主要读者对象是铸造、锻压、焊接、金属热处理及相关专业的工程技术人员、管理干部、技术工人和院校师生。
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