作者：李金华; 张建李; 姚芳萍; 苏智超激光弯曲径向基函数神经网络粒子群优化算法泛化性
摘要：采用径向基函数（RBF）神经网络建立了激光弯曲成形过程中激光功率、扫描速度、扫描次数与弯曲角度之间的预测模型。对TC4钛合金板材进行了激光弯曲成形试验,将试验数据作为训练样本对神经网络进行了训练,得到工艺参数与成形角度之间的映射关系。利用粒子群优化算法对RBF网络的参数进行寻优计算。结果表明使用优化后的网络对测试数据预测时,误差由之前的4.714%减小到0.974%左右;使用粒子群优化算法能显著地提高RBF神经网络在预测激光弯曲成形角度时的泛化能力。
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