作者：黄芳 吴小良神经网络预测模型实时训练优化
摘要：以神经网络为基础，建立转炉钢水进站氧含量的预测模型。该预测模型是以转炉吹炼终点状态和脱氧制度为基础．利用误差反向传播网络-BP神经网络，分别对强、弱两种脱氧制度进行了建模。接着对钢水CAS、RH进站氧进行预测。最后，通过网络实时训练，能够使模型适应生产条件的改变。经预测模型的优化，缩短了学习时间，提高了预报精度。
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《热加工工艺》（半月刊）创刊于1972年，由中国船舶重工集团公司主管，中国船舶重工集团公司第十二研究所中国造船工程学会船舶材料学术委员会主办，CN刊号为：，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《热加工工艺》是国家科委批准出版、国内外公开发行的全国性热加工(铸造、锻压、焊接、金属材料及热处理)科技杂志。她的主要读者对象是铸造、锻压、焊接、金属热处理及相关专业的工程技术人员、管理干部、技术工人和院校师生。
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