作者：刘环 邹德宁 闫东娜 于军辉超级马氏体不锈钢淬火工艺力学性能人工神经网络
摘要：利用人工神经网络（ANN）方法建立了超级马氏体不锈钢（SMSS）淬火工艺参数与力学性能的预测模型。模型输入单元为淬火温度、保温时间和冷却方式,输出单元为抗拉强度、屈服强度和伸长率;网络为3-9-3结构,动量因子为0.2,采用提前终止法与Levenberg-Marquardt算法相结合训练网络,以实验结果验证网络的可靠性。预测结果表明,抗拉强度、屈服强度和伸长率相对误差绝对值的最大值分别为2.2050%、1.4393%和8.4211%。该模型可为SMSS热处理工艺制定提供参考依据。
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