HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

个性化推荐技术在微课系统中的应用

作者:赵旭; 吕鹤轩推荐系统协同过滤算法用户兴趣模型资源评价机制

摘要:随着我国教育信息化、数字化概念的提出,教育信息化资源以极快的速度大量涌现,导致信息呈现爆炸式增长,用户在面临海量信息时,需要花费大量的时间和精力去筛选所需的资源。本文针对此现状提出基于个性化推荐技术实现微课程视频的筛选方案。通过本系统可以为用户提供有针对性的、符合用户兴趣的相关资源,从而使用户获取信息的方式发生翻转,从以往的主动获取变为被动的接收,并保证用户接收的资源对其而言价值最高。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

软件工程

《软件工程》(CN:21-1603/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件工程》提供工厂技术及管理信息,营造信息时代的软件工程师文化。为中国软件行业协会会刊,被中国期刊全文数据库、中国知网、龙源期刊网、万方数字——数据期刊群以及中国优秀期刊(遴选)数据库等全文收录。

杂志详情