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杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究

作者:耿艳香; 王光艳; 张立毅入侵杂草算法初始权值盲均衡算法bp神经网络算法

摘要:针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度,减小剩余稳态误差,降低误码率,从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真,证明该算法具有较好的收敛性能。

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软件工程

《软件工程》(CN:21-1603/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件工程》提供工厂技术及管理信息,营造信息时代的软件工程师文化。为中国软件行业协会会刊,被中国期刊全文数据库、中国知网、龙源期刊网、万方数字——数据期刊群以及中国优秀期刊(遴选)数据库等全文收录。

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