作者：马发民; 张林; 王锦彪机器学习维数约简数据降维线性降维非线性降维
摘要：机器学习是近几年研究的热点，维数约简算法是机器学习的必要手段，本文从维数约简算法的定义讲起，介绍了几种典型的数据降维算法，其中包括线性降维和非线性降维，流形学习是非线性降维的代表算法。并且介绍了每个算法的构造过程及其特点，在此基础上分析了所有维数约简算法的执行效率时间和空间复杂度，并且给出了每个算法的特点和算法的核心思想，最后在此基础上给予总结，为后面研究者提供参考和借鉴。
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