作者：鲁艳霞; 吴迪; 黄川林大数据突发公共事件情绪舆情引导
摘要：近年来突发公共事件频出,随着互联网的普及和大数据等信息技术的迅猛发展,Twitter、博客、微博等使得公众在突发公共事件发生后表达个体情绪更加便捷。本文以＂天津港爆炸事件＂为研究对象,首先利用爬虫工具收集微博内容,然后通过ROST CM内容挖掘软件进行中文词频分析,最后通过SPSS对微博情感进行分析统计。研究发现,公众情绪容易受到集群效应的影响,网民群体情绪的不稳定性会导致其行动的不确定性,政府或意见领袖的积极引导将会促进突发事件的良性发展。
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