作者：汤佳; 李春青mbr膜通量rbf神经网络遗传算法
摘要：膜污染问题是影响MBR推广应用的主要障碍。针对该问题,首先运用主成分分析法确定影响膜污染的主要因子为MLSS、操作压力及温度,然后建立基于RBF神经网络的预测模型,再利用遗传算法对预测模型的四个参数进行优化,使得整个网络模型达到全局最优。最后将预测结果与样本数据对比,结果显示,基于GA-RBF的膜污染模拟仿真器在收敛速度、预测精度等方面比单纯的RBF网络有较大提高,达到了预期目标。
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