作者：曹萍协同过滤计算效率加速比hadoopmahout
摘要：针对高效的协同过滤推荐技术处理大数据时的计算效率问题,提出了并行计算的ASUCF算法。该算法采用Hadoop平台的Map Reduce并行编程模型,改善大数据环境下高效的CF算法在单机运行时的计算性能问题。最后在实验部分,结合Mahout,实现ASUCF算法的并行化,设计不同数据集上的加速比实验,验证算法并行化后在大数据环境中具有较好的计算性能。
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《软件工程》（CN：21-1603/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件工程》提供工厂技术及管理信息，营造信息时代的软件工程师文化。为中国软件行业协会会刊，被中国期刊全文数据库、中国知网、龙源期刊网、万方数字——数据期刊群以及中国优秀期刊（遴选）数据库等全文收录。
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