作者：李绍宗机器学习故障决策系统分布式服务型层次结构训练机连接子
摘要：针对机器学习（Machine Learning，ML）模型训练困难和数据量大，难以在传统故障决策系统中同步进行训练与诊断问题，提出分布式服务型层次结构的软件体系结构。通过改进软件体系结构，不仅能够实现训练与诊断的完全分离，提高系统实时性，而且能进一步解除不同组件之间的耦合性，更加便于系统维护。提出训练机概念，专门对机器学习模型进行训练，以提高模型训练效率。使用Web Service技术作为系统连接子连接系统构件，为在线决策系统提供服务，能够满足实际应用需求。通过优化软件体系结构，优化系统物理架构，有效提高故障决策系统的适应性和实时性。
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