作者：刘晓刚gpugpgpucuda教学软件开发
摘要：可编程图形处理器GPU已经演化成高并行度、多线程、拥有强大计算能力和极高存储器带宽的多核处理器，图形处理器通用计算技术GPGPU把个人计算机上的显卡用于通用计算，代替CPU完成计算工作，可以大大提升计算效率。采用CUDA技术编程，利用GPU运行教学软件，效果良好，较大地提高了软件的计算能力和运行效率，在CPU价格昂贵，大规模并行计算需求旺盛的今天，CUDA技术可以提高软件运行效率，提高计算能力，同时可减少硬件购置成本，为学校或科研单位节约预算。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
